遗传算法在构建犯罪预警积分模型中的应用

• 作者: 吕可波 曹圣山 王琦 闫盼盼 陈丕炜 高翔
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 犯罪预警 积分模型 遗传算法 参数识别
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 142-146
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.07.030

摘要

通过建立线性积分模型，研究犯罪嫌疑人的分类分级问题，实现对犯罪行为的预警。将积分模型参数的确定归结为目标函数非解析的最佳参数识别问题，并利用遗传算法得到最佳参数。为了克服传统遗传算法的早熟现象和局部收敛问题，文中提出了一种具有改进的交叉算子和变异算子的遗传算法。改进的遗传算法可加快算法收敛速度，从而缩短寻找最优解的时间，提高算法的效率。数值实验结果表明，改进遗传算法用于犯罪嫌疑人的分类分级问题寻找最佳参数有更高的运行效率，建立的积分模型对犯罪嫌疑人的分类分级具有较好的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高翔	中国海洋大学数学科学学院	46	71	5.0	7.0
2	王琦	中国海洋大学数学科学学院	28	231	7.0	14.0
3	曹圣山	中国海洋大学数学科学学院	24	182	10.0	13.0
4	陈丕炜	中国海洋大学数学科学学院	9	7	2.0	2.0
5	闫盼盼	中国海洋大学数学科学学院	1	0	0.0	0.0
6	吕可波	中国海洋大学数学科学学院	7	2	1.0	1.0