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摘要:
针对由自然灾害引发的电网故障事件频发的实际情况,文中依托95598客户服务系统电力客户故障报修和气象数据,基于灰色关联方法构建了故障报修与气象因素间的关联度计算模型。以冀北地区故障报修较多的霸州市为例,计算了故障报修量和气象因素间的关联度,明确了各气象因素对故障报修量的影响程度。文中还研究了时间和地域对上述关联性的影响。研究结果表明文中构建的关联性分析模型可定量衡量各气象因素对故障报修的影响程度,其结果可为企业维修方案的制定、灾害预警等决策提供科学的依据和指导。
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文献信息
篇名 电力客户故障报修诉求与气象因素的灰色关联分析
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 电力客户 故障报修 气象因素 灰色关联分析
年,卷(期) 2016,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 160-164,173
页数 6页 分类号 TM73
字数 4787字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王畅 4 12 2.0 3.0
3 傅军 16 84 5.0 9.0
5 介志毅 5 11 2.0 3.0
11 韩硕辰 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 7 16 3.0 4.0
12 王骏 4 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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电力客户
故障报修
气象因素
灰色关联分析
研究起点
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期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
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7685
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22
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