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摘要:
锂电池荷电状态(SOC)的精确估计一直是电池管理系统的核心任务之一.电流传感器中存在非零均值的电流漂移噪声,这些噪声会造成不可避免的估计误差.为减少电流漂移噪声对估算造成的不利影响,提出了联合扩展卡尔曼滤波法,以Thevenin模型为锂电池等效电路模型,将电流漂移值作为状态变量与电池SOC进行同步预测.实验和仿真结果表明,该方法能有效抑制电流漂移噪声,提高估算精度.
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文献信息
篇名 基于联合扩展卡尔曼滤波法的锂电池SOC估算
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 锂电池 荷电状态 联合卡尔曼滤波 电流漂移噪声
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 1941-1942,1949
页数 3页 分类号 TM912.9
字数 1826字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于仲安 江西理工大学电气工程与自动化学院 68 455 11.0 19.0
2 简俊鹏 江西理工大学电气工程与自动化学院 4 38 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
锂电池
荷电状态
联合卡尔曼滤波
电流漂移噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源技术
月刊
1002-087X
12-1126/TM
大16开
天津296信箱44分箱
6-28
1977
chi
出版文献量(篇)
9323
总下载数(次)
56
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导