基于联合扩展卡尔曼滤波法的锂电池SOC估算

• 作者: 于仲安 简俊鹏
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锂电池 荷电状态 联合卡尔曼滤波 电流漂移噪声
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1941-1942,1949
• 页数: 3页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 1826字
• 语种: 中文

摘要

锂电池荷电状态(SOC)的精确估计一直是电池管理系统的核心任务之一.电流传感器中存在非零均值的电流漂移噪声,这些噪声会造成不可避免的估计误差.为减少电流漂移噪声对估算造成的不利影响,提出了联合扩展卡尔曼滤波法,以Thevenin模型为锂电池等效电路模型,将电流漂移值作为状态变量与电池SOC进行同步预测.实验和仿真结果表明,该方法能有效抑制电流漂移噪声,提高估算精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于仲安	江西理工大学电气工程与自动化学院	68	455	11.0	19.0
2	简俊鹏	江西理工大学电气工程与自动化学院	4	38	4.0	4.0