基于NSGA-II的进化算法学习研究

• 作者: 张闻强 王宇 赵文君
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 多目标优化 进化算法学习 精英策略 拥挤度 NSGA-II
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 52-53
• 页数: 2页
• 字数: 2152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.04.023

摘要

多目标优化问题又称多标准优化问题，进化算法作为解决多目标问题被广泛的应用，在实际应用中经常会遇到众多多目标问题如车间调度，轮船调度等。为使踏入进化计算领域的初学者提供一个简要的学习样例，降低学习的难度。简要介绍多目标进化算法NSGA-II、叙述其改进并对进化算法在多目标优化中应用的几个测试问题结果进行分析。使研究人员对NGSA-II以及其他进化算法有一定理解。在进一步的深度算法学习，解决现实问题上埋下理论基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇	河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室	2	2	1.0	1.0
2	张闻强	河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室	6	12	2.0	3.0
3	赵文君	河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室	2	2	1.0	1.0