原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了研究多维属性云资源在云对等网络中快速定位问题,结合云对等网络的优势,提出一种基于云对等网络的多属性云资源的查找算法。在分层云对等网络的基础上,分别利用云资源的类型和属性值建立多维索引。首先根据类型索引将相关的数据聚集在同一个资源簇内;然后将属性值的值域划分为多个区段,并将相应资源存储其中。同时建立资源簇融合、区间邻居维护等机制使算法更具效率和扩展性。仿真实验表明,该算法实现了多属性云资源的快速定位,它不会随着网络节点和类型维度增加而产生较大查询迟延,具有很好的扩展性。
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一种基于对等网络的云资源多属性区间查询算法
云资源
多属性
区间查询
索引
归类
一种基于对等网络的云资源定位算法
云资源
云对等网络
拓扑
路由
资源定位
平均查找跳数
一种支持多维区间查询的云对等网络索引架构
对等网络
云计算
多维区间查询
索引架构
m 叉平衡树
查询效率
基于结构化对等网络的云资源查询算法
云计算
云资源
对等网络
超级节点拓扑
资源搜索
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于分层云对等网络的多属性云资源区间查找算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多维属性 资源簇 资源簇融合 区间邻居 区间查找 云对等网络
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 1822-1825,1838
页数 5页 分类号 TP393.07
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.06.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈世平 上海理工大学信息化办公室 111 668 12.0 22.0
2 胡凯 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 6 22 3.0 4.0
3 蒲云花 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 3 10 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多维属性
资源簇
资源簇融合
区间邻居
区间查找
云对等网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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