自适应 LMD 融合新小波阈值函数的信号去噪

• 作者: 周世健 王奉伟 罗亦泳
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 局部均值分解 LMD 经验模态分解 EMD 新阈值函数 信号去噪
• 年，卷（期）: 2016,（13）
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 4362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2016.13.022

摘要

针对非线性非平稳信号的去噪问题，基于 LMD 分解噪声的特征，并融合自适应寻优函数，提出了一种基于局部均值分解新小波阈值函数去噪方法。通过仿真信号和实测工程信号验证，比较 EMD 滤波、Harr 小波、LMD 滤波和 LMD －新小波阈值函数4种算法的信号去噪效果，并采用3种评价因子对各种算法的去噪效果进行评价。结果表明，文中提出的 LMD －新小波阈值函数方法能够基于白噪声分解特征，充分发掘数据本身所蕴含的物理机制和物理规律，融合新阈值函数，相比于其他传统方法在信号去噪方面效果较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗亦泳	东华理工大学测绘工程学院	45	335	10.0	16.0
2	王奉伟	东华理工大学测绘工程学院	15	68	5.0	7.0
4	周世健		30	83	6.0	7.0