基于改进演化算法的自适应医学图像多模态校准

• 作者: 周鹏 张宏亮 王超梁
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 医学图像 演化算法 多模态 梯度场矢量 适应度
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 99-101,104
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2016.12.028

摘要

医学图像校准是医学图像融合的前提和关键,需要从校准的两个方面进行改进.将图像梯度场矢量和像素强度信息相结合作为图像提取的特征空间,尽可能多的保留图像空间信息,提高图像校准精度,因此文中提出了一种新的多模态校准方法.并用改进演化算法作为搜索策略,自适应调节演化因子,同时采用二进制数对变换系数进行染色体编码,搜索具有全局最优的变换系数,克服普通搜索方法容易陷入局部最优的缺陷.实验表明,该方法快速准确的实现了医学图像的校准,同时给出了这种方法的模型和过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏亮	郑州航空工业管理学院电子通信工程学院	15	73	5.0	8.0
2	周鹏	郑州航空工业管理学院电子通信工程学院	25	42	4.0	4.0
3	王超梁	郑州航空工业管理学院电子通信工程学院	10	13	2.0	3.0