大数据视角下的电网基本故障分析判断

• 作者: 倪健 曹颖爽 顾洁
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障识别 大数据分析方法 谱半径 随机矩阵 现代智能电网
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TM711.1
• 字数: 3462字
• 语种: 中文

摘要

采用大数据分析方法中的多维随机矩阵,处理电力网络中故障前后的数据信息,以随机矩阵的谱半径作为评价依据进行故障判定与定位,通过分析随机矩阵谱半径的特征与变化实现故障分析进而实现判断和预警.在对大数据方法的基本数学理论及应用思路进行介绍的基础上,采用新英格兰10机39节点网络的仿真实例进行计算,验证了大数据方法应用于智能电网故障判断的有效性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾洁	上海交通大学电气工程系	127	2133	26.0	43.0
2	曹颖爽	上海交通大学电气工程系	1	3	1.0	1.0
3	倪健		2	8	2.0	2.0