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摘要:
研究能源互联网发展背景下含有分布式电源(distributed generation, DG)接入的电力市场中的多主体博弈问题。首先,利用多代理(multi-agents)技术,在由发电商、供电商与多类型用户组成的市场中,搭建了多主体博弈框架。其次,针对该框架下的市场各主体特点,分别采用统一市场出清价格(market clearing price, MCP)和按报价支付(pay as bid, PAB)的市场机制,构建了最优供应函数决策模型、最优投标电价决策模型以及考虑投标风险的最优投标电量决策模型。并且,基于效用函数,考虑弹性负荷(具有分布式发电或可中断能力)用户的购售能力,建立了最优购电和最优 DG 发电量决策模型。最终,实现了市场各博弈主体的利益均衡化目的。仿真结果表明,基于多代理技术的博弈能实现市场各主体的合理收益,不同主体组合的市场博弈结果存在较明显差异。充分挖掘弹性负荷调节能力可有效提高分布式清洁能源发电渗透率。以上结果符合工程实际与设计需求,验证了所提模型的合理性与有效性。
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文献信息
篇名 含分布式电源接入的市场多主体博弈分析
来源期刊 电力系统保护与控制 学科
关键词 分布式电源 多代理(multi-agent) 博弈 强化学习算法
年,卷(期) 2016,(19) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号
字数 6158字 语种 中文
DOI 10.7667/PSPC151729
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘俊勇 四川大学电气信息学院 423 6701 41.0 61.0
2 李刚 四川大学电气信息学院 100 330 10.0 13.0
3 李丹 四川大学电气信息学院 174 1321 19.0 30.0
4 刘洋 四川大学电气信息学院 189 780 14.0 20.0
5 刘继春 四川大学电气信息学院 79 630 12.0 22.0
6 魏震波 四川大学电气信息学院 66 1268 19.0 35.0
7 唐虎 四川大学电气信息学院 7 53 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分布式电源
多代理(multi-agent)
博弈
强化学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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