基于形态学分水岭的Normalized Cut图像分割方法

• 作者: 刘贺鹏 吕建平
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 分水岭 形态学 Normalized Cut
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.09.004

摘要

针对传统分水岭分割后所产生的过分割问题,提出了一种基于形态学分水岭算法和Normalized Cut算法相结合的图像分割方法.在传统分水岭分割的基础上,融合形态学算法进行初步分割,并将分割后各个子区域的形心和平均灰度值作为Normalized Cut算法的输入参数,完成图像分割.结果表明,组合算法既避免了过分割现象,也达到了Normalized Cut算法的分割精度,是一种有效的图像分割算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘贺鹏	西安邮电大学计算机学院	1	2	1.0	1.0
2	吕建平	西安邮电大学计算机学院	38	302	10.0	15.0