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摘要:
舌诊是中医“望诊”中的重要内容之一,通过对舌苔的观察能了解人体生理变化,从而进行病势判断。当前基于计算机的舌苔腐腻识别研究鲜有报道。提出一种基于 Gabor 小波变换的舌苔腐腻识别方法。考虑舌象的完整性以及腐腻舌苔的纹理不同,从纹理角度出发,将整体的舌象进行 Gabor 小波变换;并针对 Gabor 小波变换的边缘检测效应使纹理描述弱化这一问题,提出一种弱化边缘的方法,在此基础上提取均值和标准差作为纹理特征对正常苔、腐苔和腻苔进行分类识别。实验结果表明,用改进的特征分类平均准确率达到91%,验证了该方法对舌苔腐腻的识别是有效的。
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文献信息
篇名 基于 Gabor 小波变换的舌苔腐腻识别
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 舌苔腐腻 Gabor小波变换 纹理分析 弱化边缘
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 162-166
页数 5页 分类号 TP391
字数 4919字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.10.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王忆勤 上海中医药大学基础医学院 259 1999 24.0 35.0
2 夏春明 华东理工大学机械与动力工程学院 59 316 9.0 15.0
3 朱穆朗玛 上海中医药大学基础医学院 5 24 3.0 4.0
4 瞿婷婷 华东理工大学机械与动力工程学院 5 17 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
舌苔腐腻
Gabor小波变换
纹理分析
弱化边缘
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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101489
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