时序化生产预警有效影响因子的获取方法研究

• 作者: 张可佳 李少龙 李春生 王梅 邸京华
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 生产异常预警 模糊综合评价法 特征选择 时序化数据 激剧函数
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 122-126,132
• 页数: 6页
• 分类号: TP312
• 字数: 5825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.07.026

摘要

在生产预警有效影响因子的筛选过程中，为了达到降低维度，增强影响因子集的有效性，从而提高生产异常预警准确率的目的，选取和分析所有原始项目，应用模糊综合评价法量化模糊限制语，采用TRIMMEAN内均法排除极端评估值。运用特征选择技术发现敏感特征因子，借鉴混合智能方法定义影响因子集的逻辑表达结构，基于粒度分析处理时序化数据，同时利用激剧判定函数摒弃无效元素完成对数据的降维以及筛选，得到高精细化的有效影响因子集。以此达到辅助深度挖掘数据内部潜在规律，解决信息杂乱等现象，运用于生产异常分析，提高预警准确率的目的。最后针对大庆油田某采油厂生产历史数据，完成时序化生产预警有效影响因子的获取。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春生	东北石油大学计算机与信息技术学院	56	125	6.0	8.0
2	张可佳	东北石油大学计算机与信息技术学院	29	44	4.0	5.0
3	王梅	东北石油大学计算机与信息技术学院	26	38	3.0	5.0
4	邸京华	东北石油大学计算机与信息技术学院	2	1	1.0	1.0
5	李少龙	东北石油大学计算机与信息技术学院	2	1	1.0	1.0