基于计算机视觉的3D手势交互系统

• 作者: 霍鹏飞
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人手跟踪 人机交互 手势识别 粒子群优化 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 26-29,34
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TM417
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.17.007

摘要

随着计算机的广泛发展，键盘、鼠标等传统的人机交互方式很难满足用户自然、便捷的交互需求。研究手势建模、人手跟踪和手势交互系统的应用成为热点趋势。提出了一种简化的2D人手模型，该模型将人手建模为掌心点和5根手指，同时设计了一种基于粒子群优化（PSO）算法的人手跟踪方法，通过建模人手的生理和运动学约束关系，实现了基于2D/3D人手模型的PSO人手跟踪，该手势交互系统框架更具适用性和扩展性，融合了语义和反馈信息，提高了人手跟踪的鲁棒性和手势识别的准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍鹏飞	南阳师范学院珠宝玉雕学院	10	23	3.0	4.0