基于遗传神经网络模型的水路危险品运输风险评价

• 作者: 吴长越
• 来源期刊: 中国海事
• 学科: 交通运输
• 关键词: 水路运输 遗传神经网络 危险品 风险评价
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 管理研讨
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: U694
• 字数: 2196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16831/j.cnki.issn1673-2278.2016.04.016

摘要

文中运用遗传神经网络模型对水路危险品运输做出有效评价,运用该评价方法可以合理评价和判定危险品船舶货物运输的风险程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴长越	上海海事大学商船学院	2	7	2.0	2.0