基于GPS轨迹的城市拥堵区域挖掘与分析

• 作者: 吴悦 岳晓冬 武兴业
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 拥堵点 拥堵区域挖掘 DENCLUE 相关系数 拥堵分析
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 116-121
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.07.025

摘要

随着世界城市化进程的发展，以及机动车保有量的飞速增长，交通拥堵问题日益严峻，城市道路交通拥堵问题已成为研究热点。传统的拥堵检测手段一般采用视频监控或传感器检测，虽然可以实时有效地反映拥堵状态，但无法挖掘城市拥堵规律，更无法有效分析拥堵原因和拥堵影响。文中提出基于DENCLUE的拥堵区域挖掘算法，对车辆GPS数据预处理，计算出拥堵点，然后对拥堵点进行DENCLUE聚类来确定拥堵区域。实验证明，该算法可以有效找出拥堵区域，并将拥堵划分等级，得到城市区域拥堵状态，反映城市拥堵情况。此外，使用斯皮尔曼等级相关系数计算区域间拥堵程度相关系数，结合实际地理位置分析拥堵区域的拥堵原因及影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴悦	上海大学计算机工程与科学学院	59	274	9.0	13.0
2	岳晓冬	上海大学计算机工程与科学学院	19	121	8.0	10.0
3	武兴业	上海大学计算机工程与科学学院	1	8	1.0	1.0