贪心算法的地理加权回归特征变量选择方法

• 作者: 仇阿根 刘纪平 张福浩 赵阳阳
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 特征变量选择 地理加权回归 贪心算法 人口影响因素
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.07.009

摘要

针对建立地理加权回归(GWR)模型时,无法直接应用普通线性回归(OLR)常用的特征变量选择方法,且计算过程较复杂的问题,该文基于贪心算法原理,通过引入Akaike信息法则,设计了适用于GWR的特征变量选择方法:逐个引入或删除特征变量,判断该变量对模型置信水平影响程度,根据评价准则决定该变量的取舍,最终实现模型外没有关系强的变量、模型内没有关系弱的变量.实验结果表明,比较基于OLR的逐步回归、向前引入法和向后删除法3种方法选择变量建立模型,向前引入法优于向后剔除法,两者都优于基于OLR的逐步回归法,更适用于GWR分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘纪平		149	1625	20.0	34.0
3	张福浩		50	383	9.0	18.0
4	仇阿根		34	159	6.0	11.0
5	赵阳阳		21	131	6.0	10.0