基于遗传算法优化PID的激光器温度控制系统

• 作者: 张秋生 邵明仓
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 激光器 温度控制系统 PID控制 参数优化
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 光全息与图像信息处理
• 页码范围: 96-99
• 分类号: TN248
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.04.096

摘要

温度直接影响激光器的各项性能,传统方法无法适应激光器温度控制系统的环境变化,为了获得更优的激光器温度控制效果,提出一种遗传算法优化PID的激光器温度控制系统.首先对激光器温度控制系统的工作原理进行阐述,并构建了激光器温度控制系统PID参数优化的目标函数,然后采用遗传算法对激光器温度控制系统的PID参数进行自适应调节,最后采用仿真对比实验分析激光器温度控制性能,结果表明,本文控制系统可以有效地控制激光器温度,当环境条件发生变化时,温度控制系统的响速度快、超调时间短,可以达到较高的激光器温度控制精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵明仓		2	6	1.0	2.0
3	张秋生		15	30	3.0	5.0