尺度自适应的核相关滤波跟踪器

• 作者: 李磊民 李麒骥 黄玉清
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉目标跟踪 相关滤波器 尺度自适应
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 3385-3388,3393
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.12.3385

摘要

为了解决核相关滤波(KCF)跟踪器中目标尺度固定的问题,提出了一种尺度自适应的跟踪方法.首先利用Lucas-Kanade光流法跟踪相邻视频帧之间特征点的运动,引入前向后向跟踪方法保留可信特征点;其次将可信点用于尺度变化估计;然后将尺度估计应用到可调高斯窗上;最后运用前向后向跟踪算法来判断目标是否处于被遮挡状态,修改了模板更新策略.解决了核跟踪滤波器中目标尺度固定的限制,使得跟踪器更具鲁棒性与准确性.在目标跟踪视频集上测试算法效果.实验结果表明,所提算法在成功率图与精确度图排名上均优于原KCF、TLD、Struck算法.与原方法相比,改进后的方法能更好地适用于有尺度变化与遮挡的跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李磊民	西南科技大学国防科技学院	85	586	12.0	19.0
2	黄玉清	西南科技大学信息工程学院	109	732	14.0	20.0
3	李麒骥	西南科技大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0