基于矩阵SVD的手写数字分类及其特征区域的SVD优化

• 作者: 曹立
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: SVD 手写数字分类 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 31-37
• 页数: 7页
• 分类号: TP3-0
• 字数: 4002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2016.07.007

摘要

本文提出了三种利用矩阵的SVD分解来实现手写数字分类的方法。第一种方法基于矩阵的svd分解，将每一个数字用一个一维向量表示而对某一类的数字组成的矩阵进行奇异值分解（SVD）；第二种方法是对特征区域的SVD优化，是对第一种方法的基础上进行的改进；两种方法最终的分类实现都是运用相应的最小二乘问题的方法求解。采用USPS的手写数字数据库进行训练和测试，并对两种方法的结果进行了简要对比。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹立	中国电子科技集团公司第十五研究所华北计算技术研究所	1	0	0.0	0.0