原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
在原有的小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种改进的图像去噪方法FastICA?MPSO?WTD。该方法将快速独立主元分析(FastICA)和WTD相结合进行图像去噪,为了使小波阈值去噪效果更好,使用改进粒子群算法(MPSO)优化小波阈值参数。为了证明该方法的有效性,选择测试图像进行去噪对比实验,实验使用峰值信噪比(PSNR)评价去噪效果,实验结果表明改进方法FastICA?MPSO?WTD能够有效地提高去噪效果。
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文献信息
篇名 一种改进的小波阈值去噪方法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 图像去噪 FastICA MPSO 小波阈值
年,卷(期) 2016,(17) 所属期刊栏目 通信与信息技术
研究方向 页码范围 20-22,25
页数 4页 分类号 TN919-34|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.17.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鑫 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 43 176 6.0 11.0
2 陈楠 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 20 90 4.0 9.0
3 韩子扬 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 29 104 5.0 10.0
4 杜利明 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 7 26 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
FastICA
MPSO
小波阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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