多传感器融合在通风机故障诊断中的应用

• 作者: 李林琛 蒋小平
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器技术 故障诊断 特征提取 诊断模型
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 光全息与图像信息处理
• 页码范围: 100-103
• 分类号: TN212
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.04.100

摘要

针对单一传感器节点只能采集通风机的部分信息,故障诊断结果具有片面性,提出一种多传感器融合的通风机故障诊断方法.首先采用单个传感器提取其状态信息,并采用小波分析提取通风机状态特征,然后采用神经网络对单一传感器进行通风机故障诊断,然后将每一个诊断结果作为一个证据,采用D-S证据理论进行信息融合,得到最终诊断结果,最后采用仿真实验进行了性能测试和验证.结果表明,本文方法可以在很短时间内得到较高的通风机故障诊断正确率,提高风机故障诊断精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋小平		15	222	4.0	14.0
2	李林琛		16	125	4.0	11.0