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摘要:
数字图像处理在生活各领域有着广泛的应用,随着社会对图像传递信息的要求越来越高必然使数字图像处理进一步发展,而预处理中的噪声处理是其关键一个环节.图像去噪已形成均值法、中值法、维纳滤波等经典方法,但这些算法在处理噪声时却带来一系列的细节缺失以及因方法繁多导致花费大量时间选取算法去针对特定的噪声,而且不一定能得到理想效果.从实践中分析了均值法、中值法、形态学三种处理噪声的效果,并结合仿真结果调整参数得到更好质量的图像,最终结果表明,形态学处理噪声更具有普遍性和优势.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于MATLAB的数字图像去噪处理
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 MATLAB 图像处理 形态学 噪声
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 270-273
页数 4页 分类号
字数 2712字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005479
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王桂丽 安徽师范大学物理与电子信息学院 11 68 5.0 8.0
2 傅赟 安徽师范大学物理与电子信息学院 3 16 2.0 3.0
3 周旭廷 安徽师范大学物理与电子信息学院 4 16 2.0 4.0
4 侯雪鹏 安徽师范大学物理与电子信息学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
MATLAB
图像处理
形态学
噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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