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基于径向基函数模型的风力机翼型多目标优化设计
基于径向基函数模型的风力机翼型多目标优化设计
作者:
杨硕
程珩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
风力机翼型
气动性能
优化设计
粒子群优化算法
径向基函数
摘要:
针对目前大型风力机翼型综合气动性能的优化需求,建立了多运行工况下的翼型优化设计方法.该方法利用最优拉丁超立方法设计样本,采用解析函数线性叠加法表征翼型外形,建立径向基函数模型代替复杂且耗时的CFD气动分析模型,利用多目标粒子群优化算法对该模型进行多点优化设计,以获取综合气动性能更佳的风力机专用翼型.利用上述方法对风力机常用翼型NACA4418进行优化,结果表明:新翼型在各运行工况下,升力系数和升阻比均有所提高,该优化方法可提高优化效率,改善翼型的气动特性,具有一定的工程实用价值.
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气动特性
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风力机专用翼型综合优化设计方法
噪声
风力机翼型
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优化设计
升阻比
气动性能
基于响应面法的风力机翼型气动优化设计
风力机翼型
气动优化
响应面法
均匀设计
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于径向基函数模型的风力机翼型多目标优化设计
来源期刊
现代制造工程
学科
工学
关键词
风力机翼型
气动性能
优化设计
粒子群优化算法
径向基函数
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
CAD/CAE/CAPP/CAM
研究方向
页码范围
54-58
页数
5页
分类号
TK83
字数
3167字
语种
中文
DOI
10.16731/j.cnki.1671-3133.2016.03.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
程珩
太原理工大学新型传感器与智能控制教育部与山西省重点实验室
93
978
17.0
27.0
2
杨硕
太原理工大学新型传感器与智能控制教育部与山西省重点实验室
3
8
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
风力机翼型
气动性能
优化设计
粒子群优化算法
径向基函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
主办单位:
北京机械工程学会
北京市机械工业局技术开发研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-3133
CN:
11-4659/TH
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区核桃园西街36号301A
邮发代号:
2-431
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
9080
总下载数(次)
14
总被引数(次)
50123
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