一种基于进化模型的聚类算法

• 作者: 唐坚刚 赵楠
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 数据挖掘 遗传算法 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 130-134
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.04.032

摘要

对于模糊聚类算法对初值或者隶属度矩阵敏感,不能保证收敛到全局最优解的问题,文中提出了一种新的进化聚类算法遗传模拟退火聚类算法SAGA-FCM.利用模拟退火算法较强的局部搜索能力和遗传算法较强的全局搜索能力,以避免模糊聚类算法收敛到局部极值或鞍点.实验对不同的人工数据集进行测试,结果分析表明SAGA-FCM算法有比较好的收敛值和收敛速率,具有良好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐坚刚	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	17	54	5.0	6.0
2	赵楠	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	3	1.0	1.0