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摘要:
研究表明,增强后的语音与纯净语音相比,会存在两种不同类型的畸变:放大畸变和衰减畸变,而放大畸变对语音可懂度的影响较大。传统的语音增强算法大多不能有效提高语音增强后的可懂度,因为这些算法仅使用最小均方误差的方法来限制这两种畸变,从而抑制噪声,提高语音的质量,但忽略了不同的畸变类型对可懂度的影响不同。提出一种基于子空间的提高可懂度的语音增强算法,使用先验信噪比及增益矩阵来判断语音畸变的类型。同时注意到,在估计先验信噪比时会存在估计误差:高估和低估,而高估会产生放大畸变,对可懂度造成较大的影响。先对高估先验信噪比(小于-10 dB)的增益矩阵进行修正,然后再对幅度谱畸变大于0 dB 及6.02 dB 的语音进行不同的限制。实验表明,所提出的算法能够有效增强语音的可懂度。
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文献信息
篇名 一种低信噪比条件下的高可懂度的语音增强算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 子空间 语音可懂度 语音畸变 先验信噪比 增益矩阵
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 多媒体技术应用
研究方向 页码范围 145-147,180
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 3761字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.10.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雪英 太原理工大学计算机科学与技术学院 233 1213 15.0 23.0
2 马建芬 太原理工大学计算机科学与技术学院 53 202 8.0 11.0
3 孟欣 太原理工大学计算机科学与技术学院 4 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
子空间
语音可懂度
语音畸变
先验信噪比
增益矩阵
研究起点
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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