基于模糊聚类的城市轨道交通车辆系统划分与故障统计分析

• 作者: 邢宗义 郭翔
• 来源期刊: 城市轨道交通研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通车辆 故障统计分析 模糊聚类算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: U279.2
• 字数: 4271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16037/j.1007-869x.2016.01.014

摘要

为保障城市轨道交通车辆安全可靠运营,对车辆在运营过程中积累的故障数据进行统计分析,挖掘故障规律.依据功能-原理-结构原则构造城市轨道交通车辆子单元的相关矩阵,并采用模糊聚类算法对城市轨道交通车辆进行系统划分.根据故障数据筛选原则进行数据预处理,并以所划分系统为基础进行故障数据分类统计分析,采用故障主次图、故障趋势图和故障点分布图综合展示分析结果.以某地铁公司一线路为例,进行车辆系统划分和故障统计分析,并给出对应的车辆故障点分布图,展示该线路车辆故障分布情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢宗义	南京理工大学自动化学院	79	563	11.0	19.0
2	郭翔		1	3	1.0	1.0