KingCloud:智能对象归档系统

• 作者: 付印金 毛捍东 缪嘉嘉
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 文件系统语义 归档系统 文档分类 数据布局 文件预取
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 智能系统及应用
• 页码范围: 575-577,596
• 页数: 4页
• 分类号: TP392
• 字数: 5080字
• 语种: 中文

摘要

随着信息化进程的不断推进,生产系统积累了大量的数据,形成了归档需求;与此同时,数据信息类型不断丰富,非结构化数据的处理是挖掘数据价值的关键.设计并实现了KingCloud智能对象归档系统,通过文档分类技术实现了文本文件的分类,并提供了文档逻辑视图;利用图像识别、视频关键帧提取等技术实现图片和视频文件的内容元数据获取,在整体存储结构上结合文件系统语义研究对文件预取、存储缓存、数据布局和策略感知等方面进行优化,能够对数据进行智能的分类、归纳总结、智能的发现和预测及智能的分析,有效提升了存储系统的服务能力、服务质量和服务性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付印金	解放军理工大学指挥信息系统学院	4	25	2.0	4.0
2	缪嘉嘉	解放军理工大学指挥信息系统学院	5	9	2.0	3.0