基于音频特征 MFCC 的零水印算法

• 作者: 宋慧 李晨 田丽华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: MFCC 零水印 奇异值分解 篡改定位
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术应用
• 页码范围: 140-144
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.10.031

摘要

利用小波域的低频部分的奇异值具有比较稳定的性能，设计一种以音频特征为基础的零水印方案。该方案利用原始音频特征———Mel 频率倒谱系数（MFCC），一方面来构造水印，另一方面还被用于音频内容认证。先将原始音频做分段操作，取各分段进行 DWT 变换；选取小波域的低频部分，并做 SVD 操作；最后利用奇异值平均值实现水印的“嵌入”，获得一个位置索引向量并据此提取水印信息。仿真实验显示，该方案在完全不影响音频听觉质量的前提下，在抵抗常见音频攻击时有很强的鲁棒性，并能进行恶意篡改定位。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晨	西安交通大学软件学院	47	175	7.0	11.0
2	田丽华	西安交通大学软件学院	25	83	5.0	8.0
3	宋慧	西安交通大学软件学院	2	6	2.0	2.0