网络设备故障预测与健康管理系统设计

• 作者: 刘慧超 张金晔 贾培伟 赵昌健 郭蔚
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 网络设备 故障预测 健康管理 CUSUM算法 异常检测
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 网络技术
• 页码范围: 171-173
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.1511589

摘要

设备故障与健康预测技术通过对设备运行参数进行分析,预测设备健康趋势,为准确而主动维护设备提供技术基础,是当前设备管理的方向.基于CUSUM算法设计了网络设备故障预测与健康管理系统,包含信息获取、数据处理、故障预测和健康管理4个模块,系统实现了训练学习和诊断预测两大功能.实践表明,该系统能提高网络的安全性和可靠性,提升网络管理效能,减少网络故障带来的损失,满足网络业务发展需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张金晔		2	4	1.0	2.0
2	赵昌健		3	4	1.0	2.0
3	贾培伟		3	4	1.0	2.0
4	郭蔚		2	1	1.0	1.0
5	刘慧超		1	1	1.0	1.0