混合特征匹配结合Viterbi数据关联的目标跟踪算法

• 作者: 徐平平 徐燕华 李荣 王华君
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 分割跟踪 混合特征匹配 双局部阈值 直方图反向投影 Viterbi数据关联
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 1-5,11
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.17.001

摘要

传统跟踪算法在视频分辨率低、帧图像模糊或噪声较多时跟踪效果较差。针对此情况，提出一种混合特征匹配结合Viterbi数据关联的目标跟踪算法。首先，采用直方图反向投影技术对双局部阈值图像中的目标边缘进行有效分割，克服了低对比度问题；然后，将邻域特征、区域特征、运动方向特征和直方图特征作为目标表征特征，建立混合特征代价函数；最后，采用Viterbi 数据关联计算代价总和，求得最相似目标。实验结果表明，在帧图像模糊或噪声较多的情况下，目标跟踪稳定且有效，单目标跟踪准确率为0.89，多目标跟踪精度达0.975，召回率达0.920，优于其他几种同类跟踪算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐平平	东南大学信息科学与工程学院	76	346	9.0	14.0
2	王华君		23	55	5.0	6.0
3	李荣		19	58	3.0	7.0
4	徐燕华		14	64	4.0	8.0