基于图像识别的仪表自动检定系统

• 作者: 吕慧媛 张亚茹 裴利强 黄青丹
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 BP网络 数字识别 仪表检定
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 理论与实践
• 页码范围: 153-156
• 页数: 4页
• 分类号: TP271
• 字数: 2352字
• 语种: 中文

摘要

针对通信协议保密的国外进口精密露点仪产品不能自动读取数据,严重影响仪表检定效率的问题,提出一种基于机器视觉的解决方法,通过GigE工业相机代替人眼观察,利用图像处理和人工神经网络技术实现仪表读数的自动识别和存储.测试结果表明,算法能够自动、准确地识别精密露点仪的显示字符,进而实现对其自动化检定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄青丹	广州供电局有限公司电力试验研究院	30	67	5.0	7.0
2	张亚茹	广州供电局有限公司电力试验研究院	16	39	3.0	6.0
3	裴利强	广州供电局有限公司电力试验研究院	7	35	3.0	5.0
4	吕慧媛	广州供电局有限公司电力试验研究院	3	15	1.0	3.0