基于Kinect手势识别的应用与研究

• 作者: 于泽升 史添玮 崔文华
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: Kinect 手势识别 加权动态时间规整算法 智能家居
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 智能系统及应用
• 页码范围: 568-571
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 3657字
• 语种: 中文

摘要

为解决当前智能家居系统操作繁琐的问题,同时为获得更简单的控制方式,并增加用户的体验感受,研究了基于Kinect骨骼信息的手势识别技术,并将其融入至智能家居的人机交互系统中.在该系统中,用户可以自定义手势动作或语音实现家居设备的智能控制.使用了一种基于加权动态时间规整的模板匹配手势识别算法.通过Kinect的深度摄像头获取手势深度图像和骨骼图像数据,并采用加权动态时间规整算法进行识别.实验表明使用该算法实现手势识别是可行且有效的,且其最佳识别位置是在Kinect的正前方2～2.5m处,识别准确率达到96％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史添玮	辽宁科技大学国际金融与银行学院	8	23	2.0	4.0
2	崔文华	辽宁科技大学电子与信息工程学院	14	53	5.0	7.0
3	于泽升	辽宁科技大学电子与信息工程学院	1	19	1.0	1.0