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摘要:
在云计算环境下,对高职院校信息管理系统中的虚拟化云数据进行优化融合处理,以提高数据的访问和调度性能.传统方法采用模糊C均值算法进行数据融合处理,随着数据特征之间的模糊性增强,导致对虚拟化云数据的融合和识别能力下降.提出一种基于面向服务构架中心聚类的高职院校信息管理系统中的虚拟化云数据融合算法.首先构建高职院校信息管理虚拟化云数据分布存储结构模型,然后进行数据的状态特征提取和数据聚类处理.实验结果表明,采用面向服务构架中心聚类方法能实现对虚拟化云数据的中心融合处理,提高数据的访问和调度性能.
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文献信息
篇名 云计算环境下虚拟化数据中心融合技术
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 云计算 高职院校 虚拟化 数据融合
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 166-168
页数 3页 分类号 TP392
字数 2312字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.1511616
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1 陈婉 郑州旅游职业学院信息网络中心 14 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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云计算
高职院校
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数据融合
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
总被引数(次)
30383
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