北京松山天然油松林土壤有机碳分布及其影响因素

• 作者: 刘艳红 郭子健 高杰
• 来源期刊: 生态学杂志
• 关键词: 天然油松林 土壤碳含量 土壤碳密度 林龄 方差分解
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 页码范围: 2707-2713
• 语种: 中文
• DOI: 10.13292/j.1000-4890.201610.032

摘要

随着全球气候的变化,森林土壤有机碳作为碳库的重要组成部分,成为森林碳循环研究的重点之一.以北京松山8块不同林龄天然油松林样地为研究对象,通过方差分析及方差分解的方法分析不同林龄土壤有机碳、碳密度的分布特征及影响因素,结果表明:(1)该地区油松林土壤碳含量平均值为20.61 g·kg-1;土壤碳密度为153.67 t·hm-2,低于中国森林生态系统平均值(193.55 t·hm-2).同一林龄土壤有机碳含量随土壤深度的增加而显著降低(P＜0.05).(2)在0～50 cm土层,不同林龄土壤有机碳含量普遍存在显著差异性(P＜0.05),在50～100 cm层差异不显著.随着林龄增大,土壤碳密度显著增加(P＜0.05).各土层土壤碳密度与土壤碳含量随林龄变化趋势并不一致.中龄林、近熟林、成熟林、过熟林土壤有机碳均集中分布在较浅表层(0～30 cm),分别占总土层有机碳含量的81.1％、83.6％、82.5％、81.7％.(3)土壤各层碳含量、碳密度与土壤含水量呈显著相关(P＜0.001,P＜0.05),各层土壤碳含量与土壤容重呈显著负相关(P＜0.05).各样地土壤平均碳含量(ACC)、碳密度(ACD)与地形因子、林分特征因子以及土壤因子之间普遍存在显著关联.地形模型、林分特征模型、土壤模型对ACC、ACD方差的解释程度具有一定的差异性.总体而言,林分特征模型能较好地解释ACD方差,地形因子模型、土壤因子模型对结果解释程度相对偏低.林分特征模型和土壤模型结合起来能较好地解释ACC方差,地形因子模型对结果解释程度不高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳红	北京林业大学森林培育与保护省部共建教育部重点实验室	64	1444	18.0	37.0
2	高杰	北京林业大学森林培育与保护省部共建教育部重点实验室	7	32	4.0	5.0
3	郭子健	北京林业大学森林培育与保护省部共建教育部重点实验室	2	15	2.0	2.0