一种新的文本分类算法设计与实验研究

• 作者: 杨全海
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 广义实例 实例文本 GIS算法 执行速度 精度
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.04.027

摘要

文中引入了CHAMELEON聚类来产生广义实例,采用带回溯的广义实例文本分类算法实现了模型改进和文本分类运算时间的显著提高.对两个语料库文档数据实验中验证表明,改进带回溯算法在两个语料库上都达到了与传统KNN分类算法相同的精度;带回溯的算法执行速度提高了10倍,在语料库上提高了8倍;在Tan语料库上带回溯算法比SVM文本算法精度高出3个百分点.上述研究对信息领域的大数据存储有明显的借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨全海		9	28	3.0	5.0