一种基于高阶特征表示的图像分类方法

• 作者: 刘琦 周建雄 周毅书 张海涛 梁鹏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高阶特征组合 图像分类 特征匹配 支持向量机 空间结构信息
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 318-321
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.04.054

摘要

传统高阶特征构建方法需对局部特征进行两两匹配,随着阶数的增加,从而导致组合爆炸问题.为此,提出一种高阶特征组合表示方法.将图像划分为多个网格,每个网格内的尺度不变特征转换组合成高阶特征组合.同一个网格内tf-idf值最大的特征作为主特征,其余特征作为子特征,将主特征与子特征之间的夹角作为特征空间信息.通过高阶特征组合的视觉距离和几何距离匹配高阶特征,并结合支持向量机进行图像分类实验,结果表明,该方法分类准确率提高了约4％,可有效避免组合爆炸问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁鹏	广东技术师范学院计算机科学学院	30	58	5.0	5.0