基于改进异质协同演化的测试用例生成研究

• 作者: 孙家泽 王曙燕 翁芬
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 路径搜索 测试用例 遗传算法 差分进化算法 协同演化
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 1767-1770
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.56
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.06.037

摘要

路径搜索是测试用例自动生成的重要环节。针对遗传算法在测试用例生成中的早熟缺陷，提出一种改进的异质协同演化算法，将种群划分成两个子种群，分别采用遗传子群和差分子群进行演化，在演化的过程中两个子种群相互协作，通过改进迁移间隔代数和迁移率这两个参数增加扰动，更加均衡遗传算法的全局探索与差异演化算法的局部搜索。实验结果表明，该算法比遗传算法和传统异质协同演化算法在生成测试用例的收敛性能方面更具优势，因此该方法更适合测试用例自动生成的应用中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王曙燕	西安邮电大学计算机学院	73	402	11.0	17.0
2	孙家泽	西安邮电大学计算机学院	60	242	9.0	11.0
3	翁芬	西安邮电大学计算机学院	1	1	1.0	1.0