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摘要:
以OpenCV为软件开发平台,设计了一种基于数字图像处理的货车交叉杆平面度检测算法。首先利用局部对比度增强、背景差分对图像进行预处理突出被检测目标,然后对预处理后的图像采用自适应阈值改进了的Sobel算法提取目标边缘,利用局部图像截取感兴趣的图像部分,再利用最小二乘法来拟合圆形边缘得到圆心图像坐标,最后通过坐标变换和平面度计算公式实现相关参数的检测。分析实验结果表明该检测方法在实际应用中能取代人工目测,且满足实时性和高精度要求(精度±0.1mm,数据可靠性,即重复性测量标准差<0.065mm),提升了工作效率和经济效益。
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文献信息
篇名 基于图像处理的铁路货车交叉杆平面度检测算法研究
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 交叉杆 平面度 图像处理 坐标变换
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 计算计算法
研究方向 页码范围 57-62
页数 6页 分类号 TP29
字数 3768字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁五一 中南大学信息科学与工程学院 106 663 14.0 21.0
2 王燕燕 湖南机电职业技术学院电气工程学院 20 47 3.0 6.0
3 郑聪敏 中南大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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交叉杆
平面度
图像处理
坐标变换
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期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
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