基于功率或电量预测的智能配电网统计线损同期化方法

• 作者: 冷华 唐海国 朱吉然 李欣然 陈鸿琳
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 电量预测 灰色模型 大数据 层级比例 同期线损
• 年，卷（期）: 2016,（18）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 108-114
• 页数: 7页
• 字数: 4719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC151689

摘要

智能配电网中电量采集数据缺失、遗漏导致按月线损统计不是严格意义上的自然月.为解决线损统计不同期问题,提出基于功率或电量预测的方法来改善配网线损统计.通过挖掘售电量数据,提出了一种基于年度售电量的灰色预测结果.再根据季度、月度层级占比得到月售电量的预测方法,与实际值的平均相对误差仅为1.94％,证明此方法简单有效适合电力各部门的广泛应用.将月售电量预测结果应用于线损统计,结合供电比例系数法,改善表计供、售电量不对应的问题,使得同期化,对按月实时分析网损有实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李欣然	湖南大学电气与信息工程学院	232	4917	41.0	61.0
2	陈鸿琳	湖南大学电气与信息工程学院	3	46	3.0	3.0
3	冷华	国网湖南省电力公司电力科学研究院	25	141	7.0	10.0
4	朱吉然	国网湖南省电力公司电力科学研究院	25	144	7.0	10.0
5	唐海国	国网湖南省电力公司电力科学研究院	25	144	7.0	10.0