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摘要:
本文通过设计地方政府债务风险预警指标体系,结合灰色聚类评价法和BP神经网络构建非线性预警模型,在此基础上选取30个省市的样本数据,运用灰色BP神经网络进行实证分析,得出大部分样本地区债务风险处于轻警及以上水平,地方政府债务风险可控的结论。本文的研究成果有助于政府债务风险定量研究方法的拓展,同时能够为我国地方政府债务风险控制提供参考。
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文献信息
篇名 地方政府债务风险预警模型研究——基于灰色BP神经网络视角
来源期刊 财会通讯:中 学科 经济
关键词 地方政府 债务风险 灰色BP神经网络
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 108-111
页数 4页 分类号 F812.5
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李春玲 燕山大学经济管理学院 55 653 12.0 25.0
2 郭靖冉 燕山大学经济管理学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
地方政府
债务风险
灰色BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会通讯:中
月刊
1002-8072
42-1103/F
武汉市武昌紫阳东路45号
38-193
出版文献量(篇)
7808
总下载数(次)
25
总被引数(次)
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