基于Weka的旅游突发事件自动分类研究

• 作者: 尹成国 朱剑锋 熊志斌 王冬
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 朴素贝叶斯 旅游突发事件
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 154-156
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 3098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.1511542

摘要

旅游突发事件自动分类能快速地为旅游产业链中的各行业提供决策依据,介绍文本分类技术中朴素贝叶斯分类方法的基本原理,利用Java语言调用开源的机器学习软件Weka相关算法,构建一个朴素贝叶斯分类器,实验数据表明,朴素贝叶斯分类器在旅游突发事件自动分类中有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王冬	海南热带海洋学院创意与设计学院	2	1	1.0	1.0
2	熊志斌	海南热带海洋学院创意与设计学院	8	8	2.0	2.0
3	朱剑锋	海南热带海洋学院创意与设计学院	7	4	1.0	2.0
4	尹成国	海南热带海洋学院创意与设计学院	5	5	2.0	2.0