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摘要:
针对云环境中虚拟机集群负载不均衡问题,提出一种基于虚拟机迁移的集群优化算法.通过对节点负载的实时监测,动态调整各种资源的权重,根据资源权重选择可最大程度降低主机负载的虚拟机进行迁移.该算法利用预测机制,消除主机资源利用率的临时越界引起的不必要的虚拟机迁移.在选择目标节点时,采用多目标决策法,兼顾多资源匹配率,服务级目标违背率(SLA)等多种管理目标.实验结果表明,与同类型的负载均衡算法相比,该算法能减少迁移次数,降低SLA违背率.
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文献信息
篇名 云环境下基于迁移的虚拟机集群优化算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 云环境 虚拟机迁移 负载均衡
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 117-120
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3864字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.08.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李烨 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 44 133 7.0 9.0
2 季莉莉 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 4 26 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
云环境
虚拟机迁移
负载均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
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