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摘要:
针对多架无人机相互协同攻击多个来袭目标的武器目标决策问题进行了研究。利用层次分析法(AHP)评估了空战能力指数和三维空战态势威胁指数的权重,针对协同攻击空战的分配原则,采用计算分配值的情况下提出了一种自适应搜索的灰狼求解算法,实现了武器目标攻击决策的求解。仿真表明,改进的GWO算法对决策方案的求解速度和求解质量与现有的粒子群算法(PSO)、蚁群算法(ACA)和遗传算法(GA)等相比均有所明显提高。
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文献信息
篇名 基于自适应GWO的多UCAV协同攻击目标决策
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 目标威胁评估 层次分析法 协同空战 多目标分配 灰狼优化算法
年,卷(期) 2016,(18) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 257-261
页数 5页 分类号 TP39
字数 5073字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1601-0316
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵辉 空军工程大学航空航天工程学院 66 369 11.0 16.0
2 周欢 空军工程大学航空航天工程学院 21 87 6.0 8.0
3 魏政磊 空军工程大学航空航天工程学院 14 101 5.0 10.0
4 韩邦杰 3 35 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
目标威胁评估
层次分析法
协同空战
多目标分配
灰狼优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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