改进BP神经网络的光伏系统发电功率预测

• 作者: 周伟 韩艳赞
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: BP神经网络 发电功率 预测模型 布谷鸟搜索算法
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 227-231
• 页数: 5页
• 字数: 2805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005582

摘要

为了提高光伏发电功率的预测精度,提出一种改进BP神经网络的光伏发电功率预测模型.首先采用包括室外温度、光照辐射量、风速等作为输入层节点,交流发电功率作为输出节点,引入RMSE作为衡量最优模型指标,确定了隐含层节点数,然后采用BP神经网络对其进行学习,并采用布谷鸟搜索算法对BP神经网络进行优化,最后采用仿真实验对其有效性进行测试.结果表明,改进神经网络提高了光伏发电功率预测精度,具有一定的推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周伟		28	50	3.0	6.0
2	韩艳赞		16	23	3.0	3.0