基于混合量子粒子群算法的DFIG参数辨识

• 作者: 纪志成 蒋莹莹
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 双馈风力发电机 参数辨识 量子粒子群算法 模拟退火算法 混合算法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真建模理论与方法
• 页码范围: 1054-1062
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

为了确保双馈感应发电机(Doubly Fed Induction Generator,DFIG)参数的准确性,提高发电机的控制性能,提出了基于混合量子粒子群算法的参数辨识方法.在dq坐标系下建立了DFIG参数辨识的模型.对量子粒子群算法进行改进并与模拟退火算法进行混合,得到混合量子粒子群辨识算法.在Matlab/Simulink中将所提出的混合算法用于DFIG的参数辨识,并与粒子群算法、量子粒子群算法和改进量子粒于群算法进行了对比验证.仿真结果表明所提出的算法能提高定子电阻、定子电感、转子电阻、转子电感以及定转子互感五个参数的辨识精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪志成	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	397	4193	27.0	46.0
2	蒋莹莹	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	2	4	2.0	2.0