基于逻辑回归的口语理解方法研究

• 作者: 孙甲松 张蕤
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 口语对话系统 口语理解 逻辑回归 语义框架
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 92-95,104
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.04.023

摘要

针对语音识别错误导致口语理解系统性能下降的问题,提出一种易于训练且解码快速的鉴别式口语理解方法.首先为每个语义要素建立一个二类逻辑回归模型,随后根据领域中的限制关系建立联合概率模型.在英语公开数据集DSTC2上的实验结果表明,该方法优于人工规则方法和语义元组分类器模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙甲松	清华大学电子工程系	13	53	4.0	6.0
2	张蕤	清华大学电子工程系	1	1	1.0	1.0