改进布谷鸟算法在人群疏散多目标优化中的应用

• 作者: 刘毅 彭勇 董崇杰
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 疏散模型 布谷鸟算法 人群疏散 多目标优化
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真建模理论与方法
• 页码范围: 1063-1069
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

大型场馆的人员疏散问题实际上是一个多目标的优化问题,要求达到疏散时间短、疏散路径长度小、拥挤度低等目标,而由于约束条件之间的冲突性,使多个目标同时达到最优是困难的.目前主要的求解方法是利用智能进化算法进行启发式搜索和解的偏序关系为特征的演化多目标优化算法求解.布谷鸟算法是在布谷鸟寻窝产卵的行为中发现了一种新的搜索算法,基本的布谷鸟算法的搜索活力不足、搜索偏慢.从改变布谷鸟算法的搜索多样性等方面着手提高布谷鸟算法在优化问题上的求解能力,将新算法用于人群疏散的多目标优化,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董崇杰		28	72	4.0	7.0
2	彭勇		45	171	7.0	11.0
3	刘毅		15	27	1.0	5.0