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摘要:
为了将彩钢玻璃中有色差的玻璃样本分离出来,提出一种利用分光测色仪检测,并与支持向量机想结合分离色差样本的方法。首先利用分光测色仪获取出样本玻璃的各采样点的CIE色度值等光学数据,建立数据样本集,然后选取特征参数及训练集并建立 SVM模型,其次选取不同类型核函数及参数进行对比实验,使模型最优化,最后利用该模型对预测集进行处理,检测并分离出有色差的玻璃样本。实验结果表明该方法可以高效准确地检测出彩钢玻璃中有色差的样本。
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文献信息
篇名 基于支持向量机的彩钢玻璃色差分离技术研究?
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 支持向量机 色差分离 CIE色度值 彩钢玻璃
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 【研究与设计】
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP391.5
字数 2565字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李锵 天津大学电子信息工程学院 74 624 12.0 22.0
2 张瑞峰 天津大学电子信息工程学院 37 334 11.0 16.0
3 张梓然 天津大学电子信息工程学院 2 13 1.0 2.0
4 南刚雷 天津大学电子信息工程学院 3 24 2.0 3.0
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彩钢玻璃
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电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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