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摘要:
针对三元编码矩阵中基分类器不包含被忽略样本类别先验知识的问题,该文提出一种基于接收机工作特性(ROC)曲线的矩阵再编码方法。首先基于ROC曲线寻找构造拒绝域的阈值对,从而获得最优分类器;然后利用最优分类器对训练样本中被忽略的类别进行分类,将经典的二值输出变为三值输出,从而对初始编码矩阵的码元“0”进行重新编码。在解码阶段,采用经典的汉明距离解码方法对未知样本进行决策。该方法能够避免基分类器的二次训练,适用于任意的三元纠错输出编码,具有良好的普适性和实用性。基于人工和UCI公共数据集的实验结果表明该方法简单高效,在不增加训练时间的基础上,能够提高解码的速度和精度,促进分类效果的提升。
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文献信息
篇名 基于ROC的三元再编码研究
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 三元纠错输出编码 二次编码 最优分类器 拒绝域 接收机工作特性
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2515-2522
页数 8页 分类号 TP391
字数 5172字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT151343
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓丹 空军工程大学防空反导学院 135 1447 21.0 31.0
2 雷蕾 空军工程大学防空反导学院 36 280 11.0 15.0
3 罗玺 空军工程大学信息与导航学院 14 33 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
三元纠错输出编码
二次编码
最优分类器
拒绝域
接收机工作特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
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11
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95911
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