基于非负矩阵分解的多模态过程故障监测方法

• 作者: 侍洪波 朱红林 王帆 谭帅
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 故障监测 多模态过程 非负矩阵分解
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 1973-1981
• 页数: 9页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20151392

摘要

针对传统的多元统计故障监测方法往往需要假设测量数据服从单一高斯分布的不足,提出了一种基于非负矩阵分解(NMF)的多模态故障监测方法.首先使用标准的NMF算法对训练集数据进行聚类,将多模态数据划分到各个模态中;然后使用稀疏性正交非负矩阵分解(SONMF)算法对各模态分别建模,同时构造监控统计量进行故障监测.将提出的基于非负矩阵分解的多模态故障监测方法应用于数值例子和TE过程的仿真结果表明,该方法能够及时有效地检测出多模态过程中的故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侍洪波	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	80	753	15.0	24.0
2	王帆	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	19	81	5.0	8.0
3	谭帅	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	16	74	5.0	8.0
4	朱红林	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	2	9	2.0	2.0